Cómo usar correctamente la analítica de datos para el crecimiento de tu institución financiera


Las instituciones financieras tienen acceso a un gran volumen de datos que se necesitan para realizar transacciones y esta información es un activo de gran valor porque puede ser una herramienta para direccionar la estrategia de negocio si se usan correctamente. A continuación, te contamos cómo se pueden poner los datos al servicio del crecimiento de tu negocio.

Los datos y la información que se alojan en un Core Bancario pueden ser usados de forma correcta y estratégica para el crecimiento de las ventas, captación y retención de clientes, desarrollo de nuevos productos y negocios.

En el sector financiero se organiza en la actualidad una estrategia de ecosistemas, es decir todos los servicios y productos de la banca disponibles en una plataforma, donde los datos están compartidos y pueden ser muy bien aprovechados para la banca digital, banca del conocimiento y ecosistemas bancarios abiertos que necesitan de los datos para funcionar.

Usar Correctamente la analítica de datos en la banca

Los datos son de gran valor en la banca por el análisis que se puede hacer de estos para descubrir patrones y hacer predicciones sobre el comportamiento del mercado y de las necesidades de los clientes de una institución financiera. Pero también se requiere de una tecnología que permita simplificar este análisis y construir conclusiones correctas sobre las cuales crear esos nuevos productos y servicios que pide el mercado.

Una pregunta de negocio para una institución financiera, que se puede responder con la analítica de datos sería ¿Cuáles son las características de los clientes satisfechos con el Banco? ¿Qué señales anuncian un descontento y qué piden para solventar la falla?

Estos cuestionamientos se pueden resolver al observar los patrones de comportamiento de los clientes insatisfechos que se pueden encontrar en los historiales del banco y además son estratégicos porque los resultados que arrojen pueden direccionar la estrategia de servicio al cliente de la institución.

#Analytics #Banca #SAS #IA

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