Las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2018


"Las diez principales tendencias tecnológicas de Gartner para el 2018 se unen al Intelligent Digital Mesh, una base para futuros negocios y ecosistemas digitales ", explica David Cearley, vicepresidente de investigación y miembro de Gartner. "Los líderes de TI deben tener en cuenta estas tendencias tecnológicas en sus estrategias de innovación”.

Las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2018 son:

Inteligencia artificial

La creación de sistemas que aprenden, se adaptan y potencialmente actúan de manera autónoma; un gran campo de batalla para los vendedores de tecnología en 2020. La capacidad de usar IA tiene el objetivo de mejorar la toma de decisiones, reinventar modelos de negocio y ecosistemas.

"Las técnicas de IA están evolucionando rápidamente y las organizaciones tendrán que invertir significativamente en habilidades, procesos y herramientas para explotar con éxito estas técnicas y construir sistemas mejorados con IA", explica Cearley. "Las áreas de inversión pueden incluir la preparación de datos, la integración, el algoritmo y la selección de la metodología de entrenamiento, y la creación de modelos”.

Aplicaciones y análisis inteligentes

En los próximos años, prácticamente todas las aplicaciones y servicios incorporarán algún nivel de IA. Algunas de estas aplicaciones serán aplicaciones inteligentes que no podrían existir sin esta tecnología y el aprendizaje automático. Otros serán usuarios de la IA que proporcionarán inteligencia detrás de las escenas. Estas aplicaciones inteligentes crearán una nueva capa intermedia entre personas y sistemas, y tienen el potencial de transformar la naturaleza del trabajo y su estructura.

"Hay que explorar las aplicaciones inteligentes como una forma de aumentar la actividad humana y no como una forma de reemplazar a las personas", asegura Cearley. "La analítica aumentada es un área de crecimiento particularmente estratégico que utiliza el aprendizaje automático para automatizar los datos, el descubrimiento de ideas y su intercambio para una amplia gama de usuarios empresariales, científicos de datos, y ciudadanos".

Intelligent things’

Las cosas inteligentes son cosas físicas que van más allá de la ejecución de modelos de programación rígidos para explotar IA con el objetivo de ofrecer comportamientos avanzados e interactuar más naturalmente con su entorno y con la gente. Ejemplos serían vehículos autónomos, robots y aviones no tripulado.

"En la actualidad, el uso de vehículos autónomos en entornos controlados (por ejemplo, en la agricultura y la minería) es un área de rápido crecimiento de cosas inteligentes. Es probable que veamos ejemplos de vehículos autónomos en las carreteras controladas en 2022, pero el uso general de automóviles autónomos probablemente requerirá a una persona en el asiento del conductor en caso de que la tecnología fracase inesperadamente ", cuenta Cearley.

‘Digital twins’

Digital twin hace referencia a la representación digital de una entidad o sistema del mundo real. Será particularmente prometedor en los próximos tres a cinco años, dentro del contexto de proyectos de IoT. Los digital twins tienen el potencial de mejorar significativamente la toma de decisiones empresariales, y se utilizan para entender el estado de cosas o sistemas, responder a los cambios, mejorar las operaciones y agregar valor. Las organizaciones lo implementarán simplemente al principio, luego los evolucionarán a lo largo del tiempo, mejorando su capacidad de recolectar y visualizar los datos, aplicando los análisis y reglas adecuadas y respondiendo eficazmente a los objetivos de negocio.

“Los urbanistas, los vendedores digitales, los profesionales de la salud y los planificadores industriales se beneficiarán de este cambio a largo plazo", explica Cearley.

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