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  • Oswaldo Martinez

La Anaítica avanzada es el primer paso hacia la transformación digital bancaria


La velocidad del cambio tecnológico es una de las preocupaciones principales de los CEO de la industria bancaria. De esto deriva que muchas de las instituciones de la industria de banca y finanzas estén implementado o estudiando iniciativas de transformación digital.

Es importante entender la transformación digital como un proceso que trae consigo un cambio cultural dentro de las organizaciones, el cual no tiene punto de llegada concreto y donde cada área de la compañía debe integrarse y "transformarse digitalmente" de forma continua buscando agregar valor a sus clientes potenciando sus herramientas tecnológicas.

Todo proceso de transformación digital comienza cuando la institución es capaz de disponibilizar la mayor cantidad de datos relevantes para su negocio y de ejecutar analítica sobre ellos. Luego, un buen proyecto de transformación digital es capaz de definir desde qué funcionalidades o productos debe habilitar o crear hasta como debe entregar esos productos a sus clientes, sin dejar de lado el enorme potencial que las herramientas de analítica tienen para los procesos de análisis de riesgo, detección de fraude y compliance en general , todos estos elementos claves para la industria financiera.

En un estudio realizado por Salesforce, se encontró que un 61% de la generación millennial está de acuerdo con compartir su data personal si esto se traduce en una atención más personalizada que entregue mejores recomendaciones. Por esto, el mercado está exigiendo soluciones que utilicen herramientas de analítica y big data para satisfacer esta demanda de mercado y las instituciones que van a salir bien paradas de estos procesos deben entender el poder de esta data y los riesgos inherentes a su manejo. Así lo han hecho los grandes bancos a nivel mundial que cada día generan cantidades enormes de datos, los que ponen al servicio de la organización para mejorar y crear productos y procesos, pero que en paralelo tienen importantes herramientas para resguardar su uso y difusión por parte de terceras partes.

El uso de herramientas sofisticadas de analítica bancaria permite hacer crecer los ingresos y ganancias debido, entre otros factores, a la buena gestión de las políticas de riesgo, debido al uso de avanzados algoritmos que permiten predecir, por ejemplo, patrones de pago, simular distintos escenarios de negocios, y hacer cálculos econométricos que mejoran la eficiencia de los procesos de crédito.

En Nextech somos capaces de orientar e implementar junto a nuestros clientes procesos de transformación digital con uso intensivo de herramientas de analítica y big data, poniendo énfasis en la captura y disponibilización de los datos – un aspecto clave, pues no importa qué tan bueno sea el algoritmo, si los datos no tienen la integridad requerida, la herramienta no funcionará de manera eficiente. Todo esto para lograr satisfacer los exigentes desafíos de una industria financiera que pone cada vez más énfasis en la experiencia del cliente, y que exige ubicuidad y rapidez, además de eficiencia y competitividad.

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