La analítica avanzada y sus beneficios crecen exponencialmente con la consolidación de la economía digital y la Cuarta Revolución Industrial, dos componentes sin los cuales el desarrollo de nuestra sociedad y de los negocios como los conocemos no sería posible. Los millones de datos que se producen bajo estas condiciones hace mucho tiempo que dejaron de ser desaprovechados, para convertirse en la fuente principal de un mundo cargado de inspiración. La analítica transformó la

¿Dónde haces tus compras? Si eres como yo, estás por todos lados. Veré un zapato que me gusta en una revista o en un blog de moda (los de Jessica Simpson son mis favoritos) y comenzaré a buscar reseñas, precios y disponibilidad en línea. Entonces, dado que la comodidad es la clave, encontraré una tienda donde pueda probarlos y me aseguraré de que no me estoy tambaleando sobre los talones. Y mientras los estoy probando, usaré mi teléfono para ver si puedo encontrar una oferta

En la actualidad, las redes sociales son el principal instrumento de comunicación entre el cliente y la marca. Cualquier consumidor, dispone de un altavoz para comunicarse con cualquier compañía importante y con gran parte del resto de sus clientes mediante el uso de esta vía. Para gestionar correctamente dicha relación marca – cliente, las compañías ponen en marcha una estrategia cuyo objetivo principal es aumentar su nivel de “engagement comercial”. El engagement podría def

"Las diez principales tendencias tecnológicas de Gartner para el 2018 se unen al Intelligent Digital Mesh, una base para futuros negocios y ecosistemas digitales ", explica David Cearley, vicepresidente de investigación y miembro de Gartner. "Los líderes de TI deben tener en cuenta estas tendencias tecnológicas en sus estrategias de innovación”. Las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2018 son: Inteligencia artificial La creación de sistemas que aprenden,

La tecnología de visualización de datos ofrece respuestas rápidas a preguntas complejas, independientemente del tamaño de sus datos. Independientemente de la industria o el tamaño, todos los tipos de empresas están utilizando la visualización de datos para ayudar a dar sentido a sus datos. Así es cómo logran: Comprender información rápidamente Mediante el uso de representaciones gráficas de información comercial, las empresas pueden ver grandes cantidades de datos de forma cl

Las empresas cada vez invierten mas tiempo y dinero en campañas de marketing originales y creativas para captar clientes, pero de nada sirve ese esfuerzo, sino poseen herramientas que le permitan extraer los datos de las diferentes áreas de negocio y poder entender realmente como se comportan sus clientes. La segmentación de clientes es una de las ventajas, que le permiten a las organizaciones dirigir las acciones de marketing o de fidelización a un grupo de personas o a pot

El aumento de la inversión en desarrollo tecnológico, la colaboración entre entidades tradicionales y las fintech e insurtech, la aplicación de la analítica de datos y la migración a la nube son algunas de las tendencias de los sectores de banca y seguros en 2018. Junto a estas tendencias, que consideran comunes a ambos sectores, los expertos destacan las siguientes específicas para la banca: Uso de la identificación digital más allá de la autentificación: Las entidades apost

Cualquier buen vendedor le dirá que construir una relación sólida con su cliente requiere una buena conversación: conózcalo, escuche lo que necesita y ofrézcale lo que quiere. Pero la dependencia cada vez mayor de los profesionales del marketing en la tecnología para identificar, orientar y engatusar a los clientes prioriza el volumen de datos sobre la comprensión real del cliente. La inteligencia social equilibra la escala. Al recopilar y analizar los datos sociales, una prá

Gartner define los sistemas Big Data con las “tres V”: grandes volúmenes, alta velocidad y gran variedad de activos de información. A medida que estos tres componentes crecen, la variedad se convierte en el factor más decisivo a la hora de evaluar una inversión en Big Data. En algunas encuestas realizadas en el 2017 entre los responsables de los departamentos de Big Data [2], se destacó la variedad de los datos como el factor más importante, seguido por el volumen (25%), y f

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