La analítica avanzada y sus beneficios crecen exponencialmente con la consolidación de la economía digital y la Cuarta Revolución Industrial, dos componentes sin los cuales el desarrollo de nuestra sociedad y de los negocios como los conocemos no sería posible. Los millones de datos que se producen bajo estas condiciones hace mucho tiempo que dejaron de ser desaprovechados, para convertirse en la fuente principal de un mundo cargado de inspiración. La analítica transformó la

¿Dónde haces tus compras? Si eres como yo, estás por todos lados. Veré un zapato que me gusta en una revista o en un blog de moda (los de Jessica Simpson son mis favoritos) y comenzaré a buscar reseñas, precios y disponibilidad en línea. Entonces, dado que la comodidad es la clave, encontraré una tienda donde pueda probarlos y me aseguraré de que no me estoy tambaleando sobre los talones. Y mientras los estoy probando, usaré mi teléfono para ver si puedo encontrar una oferta

Cómo utilizar la analítica web para medir los resultados de las campañas de marketing

Los insights de los clientes probablemente sean el instrumento más efectivo para lograr el awareness que desea una marca. Según Gartner, “solo el 23% de las compañías son capaces de integrar insights de clientes en sus operaciones”. Teniendo en cuenta esto, es impensable que una marca no evalúe cómo mejorar la experiencia del cliente al punto de conseguir que éste se convierta en un influenciador de la misma. La metodología para lograrlo se trata de estrategias basadas en cus

La fortaleza que tiene la analítica ahora es la revolución de las tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. Esta amalgama de innovaciones les da a las empresas, de todas las industrias, la oportunidad de llevar a cabo las percepciones que obtienen de sus datos a una medida antes inimaginable. Desde la fabricación y venta al por menor hasta la medicina y los seguros, las organizaciones están tomando conciencia mayor de que su información pue

Uno de los primeros sectores comerciales con los que tenemos contacto desde que somos pequeños es con el retail. Desde que íbamos a la tienda por un dulce o a comprar algún encargo, convivíamos con el sector minorista. Por esta cercanía y por su cotidianidad, la mayoría de las personas consideran que sólo se ponen las cosas que se quieren vender en un local y ya. Sin embargo, hay una serie de estrategias creadas para que el aumentar las ventas, las cuales emanan del retail ma

La inteligencia de negocios que hoy ya podemos llamar «tradicional» ha presentado los datos como un valor insustituible para incrementar el conocimiento objetivo sobre las actividades, las operaciones... y, en términos generales, de las compañías que los poseen. No obstante, la analítica predictiva, es el nuevo paradigma del Business Intelligence, va mucho más allá y permite no solo conocer el estado actual o pasado de la organización, sino diseñar nuevos escenarios posibles

La tecnología de visualización de datos ofrece respuestas rápidas a preguntas complejas, independientemente del tamaño de sus datos. Independientemente de la industria o el tamaño, todos los tipos de empresas están utilizando la visualización de datos para ayudar a dar sentido a sus datos. Así es cómo logran: Comprender información rápidamente Mediante el uso de representaciones gráficas de información comercial, las empresas pueden ver grandes cantidades de datos de forma cl

Las empresas cada vez invierten mas tiempo y dinero en campañas de marketing originales y creativas para captar clientes, pero de nada sirve ese esfuerzo, sino poseen herramientas que le permitan extraer los datos de las diferentes áreas de negocio y poder entender realmente como se comportan sus clientes. La segmentación de clientes es una de las ventajas, que le permiten a las organizaciones dirigir las acciones de marketing o de fidelización a un grupo de personas o a pot

Gartner define los sistemas Big Data con las “tres V”: grandes volúmenes, alta velocidad y gran variedad de activos de información. A medida que estos tres componentes crecen, la variedad se convierte en el factor más decisivo a la hora de evaluar una inversión en Big Data. En algunas encuestas realizadas en el 2017 entre los responsables de los departamentos de Big Data [2], se destacó la variedad de los datos como el factor más importante, seguido por el volumen (25%), y f